El algoritmo ético : la ciencia del diseño de algoritmos socialmente responsables
por Kearns, Michael; Roth, Aaron.
Tipo:
LibroTipo Documento: LIB LibroEditor: Las Rozas (Madrid) Wolters Kluwer-La Ley 2020Edición: 1ª ed.Descripción: 305 p. 20 cm.ISBN: 9788418349447; 9788418349454 (versión electrónica).Tema(s): ciencia | tecnología de la información | computerización | diseño de sistemas | analista de sistemas | Internet | transmisión de los datos | ética | protección de los datos | confidencialidad | responsabilidad social | responsabilidad moralMateria CES: Transporte-ComunicacionesResumen: Este libro entrelaza tecnología, sociedad, ética y diseño de algoritmos y en él se analizan no pocos casos en los cuales los algoritmos revelan información personal sensible o discriminan a ciertos individuos por datos demográficos. Los más influyentes algoritmos de la sociedad, desde las búsquedas de Google y Facebook a la clasificación de los créditos y la valoración de los riesgos sanitarios, son desarrollados generalmente por científicos e ingenieros de alta cualificación que se esmeran por aplicar principios de diseño bien contrastados. En realidad, los problemas derivan del propio diseño algorítmico, sobre todo cuando se maneja aprendizaje automático.
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Monografías
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Biblioteca del CES Sala general | SG-5.2.-234 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 092178 |
Traducción de: The ethical algorithm, the science of designing socially responsible algorithms
Índices
Este libro entrelaza tecnología, sociedad, ética y diseño de algoritmos y en él se analizan no pocos casos en los cuales los algoritmos revelan información personal sensible o discriminan a ciertos individuos por datos demográficos. Los más influyentes algoritmos de la sociedad, desde las búsquedas de Google y Facebook a la clasificación de los créditos y la valoración de los riesgos sanitarios, son desarrollados generalmente por científicos e ingenieros de alta cualificación que se esmeran por aplicar principios de diseño bien contrastados. En realidad, los problemas derivan del propio diseño algorítmico, sobre todo cuando se maneja aprendizaje automático.
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